在 M2 系列模型发布后的几个月，我们收到了大量热心用户的反馈和建议，这促使我们进一步加速模型的迭代效率。除了更加认真工作之外，我们能找到的唯一途径就是开启模型和组织的自我进化。MiniMax M2.7 是我们第一个模型深度参与迭代自己的模型。
刚刚，阿里云Coding Plan订阅服务全面上线Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大顶尖开源模型。用户订阅套餐后，可在Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw等AI工具上自由切换使用这些模型，享受更稳定、Tokens额度更高的模型服务。
开源模型新王 MiniMax M2.5 震撼降临：M2.5 编码性能逼平 Claude Opus 4.6，价格却只有 1/20；1 美金 / 小时，这种尺寸和性能的模型，才能在算力短缺的时代不降智不卡顿，持续提供最好体验，成为最终王者！
随着 MiniMax M2.5 的发布并在社区引发热烈反响，很高兴能借此机会，分享在模型训练背后关于 Agent RL 系统的一些思考。 在大规模、复杂的真实世界场景中跑 RL 时，始终面临一个核心难
今天，我们分享 MiniMax-M2-her 背后的技术思考。M2-her 也是服务星野/Talkie的底层模型。
Clawdbot痛失本名改叫Moltbot后，热度丝毫不减。
前脚刚听完罗永浩和 MiniMax 创始人闫俊杰的超长播客，然后就看到 MiniMax M2.1 发布了。
这两天，中国 AI 行业关注的核心无疑是 MiniMax。
MiniMax最新旗舰级Coding & Agent模型M2.1，刚刚对外发布了。这一次，它直接甩出了一份硬核成绩单，在衡量多语言软件工程能力的Multi-SWE-bench榜单中，以仅10B的激活参数拿下了49.4%的成绩，超越了Claude Sonnet 4.5等国际顶尖竞品，拿下全球SOTA。
要说这两天AI圈最火的一条消息，莫过于MiniMax正式通过港交所聆讯，即将冲刺IPO。
